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后疫情时代的机遇与挑战论文6篇

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随着科技的进一步发展，我们迎来了大数据时代。随着计算机、网络技术和云技术的发展，数据信息的传输速度、数据总量、数据质量和数据类型都发生了巨大的变化。第一文档网为您整理了3000字大数据时代的机遇与挑战。我希望这对你有帮助。以下是为大家整理的关于后疫情时代的机遇与挑战论文的文章6篇 ,欢迎品鉴！

【篇一】后疫情时代的机遇与挑战论文

　　随着大数据技术时代的来临，网络信息安全问题成为了信息管理技术研究的重要组成部分。在研究中发现，这种信息安全问题的挑战也是大数据技术发展的一个机遇。因此，技术研究者以大数据技术特征为切入点，针对数据安全问题寻找技术与管理的发展机遇，为大数据时代发展提供支持。

　　关键词：大数据；信息安全；信息技术；网络平台

　　大数据时代是当前信息技术产业发展的基础，也是其未来重要的发展方向。因此，做好大数据时代技术特征研究，对于提高信息技术质量，发挥大数据技术性能起到了重要的促进作用。在这一过程中，如何针对大数据时代中信息安全管理遇到的挑战，将其转变为大数据技术的发展机遇，就成为了信息安全技术与管理研究的重要内容。这一研究的开展一方面有助于大数据背景下，网络信息安全质量的提升；另一方面，也为大数据技术发展提供了发展空间。

　　1大数据技术的主要特征分析

　　区别于传统的网络信息技术，大数据技术在应用中具有十分鲜明的技术与管理特征。而这些特征不仅是其主要的技术优势，反之也会成为其信息安全中遇到的主要问题。在实际的网络信息管理中，这些特征可以概括为以下4点。

　　1.1数据量极为庞大

　　随着计算机技术与网络技术的不断发展，人类计算机数据整体数量也在不断提升中，其数据储存容量由KB到GB体量发展了几十年时间。但是随着大数据技术的应用，计算机储存体量在十几年以内已经由TB发展为PB（PB=1000TB），以及EB（EB=1000PB）计量。特别是当前大型企业数据存储已经出现了独立的EB级别计算机系统。这种数据体量级别的高速提升有利于大数据管理作用的发挥，但也会造成数据信息管理问题的出现。

　　1.2数据种类的不断增加

　　在当前的大数据应用体系中，数据信息的种类不仅包括了传统的数据信息，还包括了图片、视频、录音等多种数据信息模式。而大数据系统则是通过对这些信息中的数据性内容进行全面的分析、采集、归类，形成有用的大数据内容。这些种类繁多的数据信息对于计算机网络系统的工作能力有着极大的考验，其管理工作的复杂性远远超过传统的网络数据管理。

　　1.3数据分析处理速度较快

　　为了应对大数据处理中庞大的数据体量和复杂的数据类型，大数据处理技术在实际应用中采用了高速分析处理技术，提升了数据处理的整体质量。比如在大数据处理中，云技术的广泛应用就是利用网络平台的理论无限大功能，实现网络数据的高速处理过程。其中，云计算、云数据库和云分析技术的广泛采用，已经成为大数据时代技术的主要特征。

　　2网络信息安全带来的挑战和机遇

　　在新的大数据时代中，新技术的应用为网络信息安全带来了极大的挑战，同时，也为信息安全设计发展带来了极大的机遇。就目前网络信息安全实际情况而言，其挑战与机遇可以概括为以下几个方面的内容。

　　2.1网络数据攻击的主要目标

　　在当前的'网络信息攻击中，大数据目标往往会成为攻击的主要目标。造成这一问题的主要原因包括以下2点：①攻击目标明显。由于大数据分析计算中的数据基数较大，因此，其数据目标远远大于普通的数据库系统，进而更加容易被骇客、病毒等攻击。②数据攻击效益高。由于大数据模式中所储存的数据体量与内容极多，因此，一次攻击所获得数据量远远高于攻击普通目标，骇客攻击这类目标所获得效益远远高于普通目标。针对容易成为网络攻击目标的情况，技术人员开展相关技术研究，提高了大数据模式下数据的安全性。主要的应对方式包括以下2方面的内容：①云安全技术的应用。为了应对较为集中与高级的数据攻击模式，安全技术人员在传统的安全防范基础上广泛应用了云安全技术（云防火墙、云安全软件等），从网络层面便开始数据攻击的防范工作。同时，安全技术人员还可以利用云安全的网络合作模式，形成网络整体的数据安全防护管理，提高单一大数据系统的安全性。②新型反数据攻击技术的应用。在单纯的数据防范技术基础上，技术研究者还根据大数据技术特征发展出了新型反数据攻击技术。这一技术就是利用大数据模式，对防范中发现的攻击者技术特征进行数据分析与推理，查找攻击者IP地址或区域，并对其进行反向攻击，进而为网络安全管理部门工作提供数据坐标支持。虽然目前这一技术处于研究阶段，但其在未来的大数据网络技术应用中一定会得到广泛应用。

　　2.2各类隐私的泄露

　　由于大数据采集中获得的各类数据内容来源于网络，且内容较为复杂，因此，其数据构成中包括了大量的个人详细信息、企业经营数据等隐私类数据内容。在这种情况下，大数据处理中很容易造成隐私泄露问题的出现，甚至造成严重的泄密问题。为了应对大数据模式下可能造成的隐私泄密问题，管理者在传统的隐私保密基础上，应做好以下3点工作：①继续完善大数据处理技术，对隐私性问题开展自动保护措施，提高数据信息的安全性；②做好数据报告与数据分析处理人员的规范化管理，避免因其违反隐私保护规则造成的隐私泄露问题出现；③根据大数据时代的技术特征，做好隐私保护等各项互联网法律法规建设，确实做好隐私保护法治建设。

　　2.3存储技术面对的挑战

　　大数据模式下，计算机传统的存储技术受到了极大的挑战。在实际的数据存储中，这一挑战包括了以下3个问题：①由于数据储存量较大，进而对传统的计算机储存系统容量造成了极大挑战，特别是企业在不使用以PB为单位的存储系统时，难以真正使用数据系统，但更换这类存储系统又需要极大的成本支出。②传统的存储系统采用的是一体化的存储方法，难以针对存储数据类型差异进行自动分类储存。在大数据运行中，这种储存方式会影响后期分析、管理等工作的开展，进而造成数据处理速度的下降。③传统的储存方式对计算机病毒、木马等安全问题防御力较差，极容易造成数据储存问题的出现。

　　参考文献：

　　［1］孙梅玲，李降宇，王寅永.基于虚拟化环境的信息安全防护体系构建［J］.网络安全技术与应用，2017（09）.

　　［2］张允壮，刘戟锋.大数据时代信息安全的机遇与挑战：以公开信息情报为例［J］.国防科技，2013（02）.

　　［3］维克托迈尔舍恩伯格，周涛.大数据时代生活、工作与思维的大变革［J］.人力资源管理，2013（03）.

【篇二】后疫情时代的机遇与挑战论文

　　“小阳春”的阳光温暖人民群众的心田

　　在我国南方一些地区，立冬至小雪节令(相当于农历十月)期间，常会有一段温暖如春的天气，以致桃李等植物误以为春天到来，二度开花，正所谓“八月暖九月温，十月还有小阳春”。我国有些地方把这时节的气候叫做“十月小阳春”。为此，党员干部要在“寒冬”之中要加倍努力，给予人民群众温暖舒心的“小阳春”。

　　坚定正确的理想信念，涵养全心全意为人民服务的初心，让人民群众在寒冬之中感觉到党恩关怀带来的温暖。在脱贫攻坚战役中，抑或在继脱贫攻坚战役之后另一项民生工程——乡村振兴惠民工程中，党员干部要始终赓续保持为民的操守，用更加强烈的为民情怀奉献在人民群众的“喜怒哀乐”之中。因为，中国共产党人的为民初心，源自植根人民的根本立场，更建立在马克思主义的科学理论之上。历史唯物主义告诉我们，人民群众是推动人类社会历史发展的最终决定性力量，是历史的创造者和书写者，是真正的英雄。一个政党只有与人民同心、同行，才能顺乎潮流、乘风破浪。为此，作为这个时代的“号角手”“划桨者”，我们唯有在人民群众感到“沮丧”时，给予他们一份希望，一份支持，才能让他们在黑暗之中看到“希望的明灯”。唯有在人民群众“孤独无助”的时候，给予人民群众一份鼓励，一份慰藉，才能让人民群众在“寒冷无助”之中感受党员干部炽热的关怀。我们每一个党员干部内心为民的初心，就犹如“小阳春”中的阳光，投射到每一处需要光明的地方。

　　赓续保持实干苦干的斗志，时刻彰显党员干部先锋模范本色，让人民群众在寒冬之中感受党恩关怀带来的温暖。没有任何成功能够轻易获得，每一次成功的背后，都布满着奋斗的痕迹。在服务群众的过程中，每一个群众所面临的情况都不一样，这需要我们不断去尝试，不断去拼搏，找到最适合问题解决的“点子”。正是千千万万中国共产党员身上具有敢为天下先的拼搏精神，才能一步步通过实际行动实现人民群众对美好生活的向往。正是因为始终把人民对美好生活的向往作为奋斗目标，中国共产党人才能以“功成不必在我”的无私境界和“功成必定有我”的历史担当，团结带领人民不断取得新的历史性成就，创造震撼世界的中国奇迹，书写下温暖人心的中国故事。党员干部每每作答的“人民习题”，无不凝聚着人性光辉和党员光芒所带来的温度，每一次为民服务的成功背后，都有党群之间温暖的故事。正是党员干部有忘我战斗的精神毅力，才使得每一份付出与努力像“小阳春”中的阳光，将那份炽热的阳光投射在每一处需要滋养的地方，给每一个所需要帮助的群众带来温暖。

　　坚定优良的战斗作风，党员干部持续保持坚忍不拔的精神毅力，让人民群众在寒冷之中感受到党恩关怀带来的温暖。“十四五”征程起锚远行，将成功迈过一层层迷雾笼罩的“触礁”，驶向更加美好的远方。“十四五”远景目标一步步激励我们党员干部砥砺前行，但是在前行的过程中，我们党员干部必须保持善作善成的工作作风，持续在攻坚克难中彰显新时代党员干部先锋本色。现在，我们比历史上任何时期都更接近实现中华民族伟大复兴的目标，比历史上任何时期都更有信心、更有能力实现这个目标。行百里者半九十，距离实现中华民族伟大复兴的目标越近，我们越不能懈怠，越要加倍努力，越要为之奋斗。因比，我们新时代的党员干部既是中华民族伟大复兴“号角手”，又是中华民族“复兴号”的“掌舵者”。我们只有把责任扛在肩上，让双脚更具力量，才能扛得住担当，才能行稳致远。只有这样，我们才能让我们祖国越来越强盛、越来越富饶美丽，也才能让数以亿计的人民群众享受到祖国强大带来的“红利”，才能让人民群众享受到更多的“资源”，让人民群众真正感受到党的温暖和关怀，切实增强党和人民政府的公信力，提升人民群众满意率和幸福感。

　　寒冬不一定是“寒冬”，因为千千万万党员干部会用勤劳的双手传递着光与热。在新时代的美好蓝图中，广大党员砥砺奋进，朝着美好愿景前进，在行稳致远的前方，迎接人民群众的欢声与笑语。

【篇三】后疫情时代的机遇与挑战论文

　　擘画“平安中国”光明前景

　　平安稳定是人民幸福安康的基本要求。近日，习近平总书记对平安中国建设作出重要指示强调，各地区各有关部门要认真贯彻党的十九届五中全会精神，落实总体国家安全观，坚持共建共治共享方向，聚焦影响国家安全、社会安定、人民安宁的突出问题，深入推进市域社会治理现代化，深化平安创建活动，加强基层组织、基础工作、基本能力建设，全面提升平安中国建设科学化、社会化、法治化、智能化水平，不断增强人民群众获得感、幸福感、安全感。建设更高水平的平安中国前景光明、意义重大。我们要深入领会习近平总书记重要指示精神，为推动经济发展、维护社会稳定、保障人民安全作出应有贡献。

　　握紧“行动指南”，要坚持总体国家安全观。“安而不忘危，存而不忘亡，治而不忘乱。”回望历史，我们党生于忧患、成长于忧患、壮大于忧患，忧患意识已经成为党的鲜明品格。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央以统揽全局的战略思维和宽广的世界眼光深刻把握国家安全问题，创造性地提出总体国家安全观这一重大战略思想。当前，全球经济深陷泥潭，外部环境动荡频繁。坚持总体国家安全观，是应对我国国家安全环境新变化、新发展的必然要求，是防范和化解我国现代化进程面临风险的重要保证。我们要深刻理解和准确把握总体国家安全观的丰富内涵，将其作为维护和塑造我国国家安全的行动指南，不断提高战略思维、历史思维、辩证思维、创新思维、法治思维、底线思维能力，发扬斗争精神、增强斗争本领。要始终坚持和完善中国特色社会主义制度，不断推进国家治理体系和治理能力现代化，将维护国家主权、安全、发展利益的主动权牢牢掌握在自己手中。

　　填好“初心手册”，积极改善人民生活品质。“治政之要在于安民。”人民群众是历史的创造者，是维护国家安全的力量源泉。党的十九届五中全会中指出，要坚持把实现好、维护好、发展好最广大人民根本利益作为发展的出发点和落脚点。我们要坚持共建共治共享方向，积极打造社会治理格局。在教育、医疗、卫生、就业、社保以及社会服务等相关领域，为市场主体和各种社会力量创造更多机会。要增强人民群众的民主意识，引导人民群众通过多种形式、多样渠道广泛参与社会治理，确保人民享有广泛的权利和自由、承担应尽的义务。要坚守为民初心，以保障人民利益为出发点，以汇聚民智民力为着力点，以赢得民心民意为落脚点，抓好“放管服”改革举措的落实，充分激发市场活力和社会创造力，服务保障好人民群众安居乐业，不断增强人民群众获得感、幸福感、安全感。

　　把准“方向标尺”，不断加强创新社会治理。“立足当前，注重长远。”历史的车轮总是滚滚向前的。今年，“十三五”收官在即，“十四五”即将启程，但社会中仍存在不少发展不平衡不充分的问题。如何巧妙解决与化解，亟待我们不断自我净化、自我完善、自我革新。要通过不断创新社会治理来切实加强平安建设各项工作。首先，要以党的创新理论指导社会治理，不断培养全局意识和前瞻思维，认真学习领会习近平新时代中国特色社会主义思想的核心要义，找到理论与实践的“结合点”，改善思想、指导实践。其次，要注重法治建设，善用法治方式解决管理难题，积极促进社会公平正义，加强平安建设的责任体系建设，通过制定出口管制法、数据安全法、生物安全法等法律条文，筑牢我国防范和抵御安全风险的“坚实堡垒”，要找准“淤点”“堵点”“薄弱点”，精准发力，促使社会治理的法制环境不断优化，建设更高水平的平安中国。

　　“潮平两岸阔，风正一帆悬。”发展稳定关乎国家安全、民生大计，是道“硬杠杠”。平安中国建设需要我们中华儿女的共同努力与维护，我们要同心同德、拼搏进取，不断擘画平安中国的光明前景。

【篇四】后疫情时代的机遇与挑战论文

　　随着信息时代的到来，大数据(BigData)一词逐渐被人们认知和熟悉，其常被用于定义和描述“信息爆炸时代产生的海量数”。随着“大数据”时代的来临，在商业、经济及其他领域中，人们做出决策不仅仅依靠经验和直觉，常以数据分析作为决策依据，这种方式大大提高了决策的科学性，最大限度避免决策失误。用好大数据，必将对商业发展、科学研究和政府决策产生积极的影响。

　　1大数据的基本概况

　　大数据(BigData)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。

　　2大数据的时代影响

　　大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影响主要包括以下几个方面：

　　(1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2009年爆发的甲型H1N1流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。

　　(2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。

　　(3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。

　　另外，需要注意的是，大数据在个人隐私的方面，容易造成一些隐私泄漏。我们需要认真严肃的对待这个问题，综合运用法律、宣传、道德等手段，为保护个人隐私，做出更积极的努力。

　　3大数据的应对策略

　　3.1布局关键技术研发创新。

　　目前而言，大数据的技术门槛较高，在这一领域有竞争力的多为一些在数据存储和分析等方面有优势的信息技术企业。为促进产业升级，我们必须加强研究，重视研发和应用数据分析关键技术和新兴技术，具体可从以下几个方面入手：第一，夯实发展基础，以大数据核心技术为着手点，加强人工智能、机器学习、商业智能等领域的理论研究和技术研发，为大数据的应用奠定理论基础。二是加快基础技术(非结构化数据处理技术、可视化技术、非关系型数据库管理技术等)的研发，并使其与物联网、移动互联网、云计算等技术有机融合，为解决方案的制定打下坚实基础。三是基于大数据应用，着重对知识计算(搜索)技术、知识库技术、网页搜索技术等核心技术进行研发，加强单项技术产品研发，并保证质量的提升，同时促使其与数据处理技术的有机结合，建立科学技术体系。

　　3.2提高软件产品发展水平。

　　一是促进以企业为主导的产学研合作，提高软件发展水平。二是运用云计算技术促进信息技术服务业的'转型和发展，促进中文知识库、数据库与规则库的建设。三是采取鼓励政策引导软硬件企业和服务企业应用新型技术开展数据信息服务，提供具有行业特色的系统集成解决方案。四是以大型互联网公司牵头，并聚集中小互联网信息服务提供商，对优势资源进行系统整合，开拓与整合本土化信息服务。五是以数据处理软件商牵头，这些软件商必须具备一定的基础优势，其可充分发挥各自的数据优势和技术优势，优势互补，提高数据软件开发水平，提高服务内容的精确性和科学性。同时提高大数据解决方案提供商的市场能力和集成水平，以保障其大数据为各行业领域提供较为成熟的解决方案。

　　3.3加速推进大数据示范应用。

　　大数据时代，我们应积极推进大数据的示范应用，可从以下几个方面进行实践：第一，对于一些数据量大的领域(如金融、能源、流通、电信、医疗等领域)，应引导行业厂商积极参与，大力发展数据监测和分析、横向扩展存储、商业决策等软硬件一体化的行业应用解决方案。第二，将大数据逐渐应用于智慧城市建设及个人生活和服务领域，促进数字内容加工处理软件等服务发展水平的提高。第三，促进行业数据库(特别是高科技领域)的深度开发，建议针对不同的行业领域建立不同的专题数据库，以提供相应的内容增值服务，形成有特色化的服务。第四，以重点领域或重点企业为突破口，对企业数据进行相应分析、整理和清洗，逐渐减少和去除重复数据和噪音数据。

　　3.4优化完善大数据发展环境。

　　信息安全问题是大数据应用面临的主要问题，因此，我们应加强对基于大数据的情报收集分析工作信息保密问题的研究，制定有效的防范对策，加强信息安全管理。同时，为优化完善大数据发展环境，应采取各种鼓励政策(如将具备一定能力企业的数据加工处理业务列入营业税优惠政策享受范围)支持数据加工处理企业的发展，促使其提高数据分析处理服务的水平和质量。三是夯实大数据的应用基础，完善相关体制机制，以政府为切入点，推动信息资源的集中共享。

　　做到上面的几点，当大数据时代来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进国家和企业的快速发展。

　　大数据为经营的横向跨界、产业的越界混融、生产与消费的合一提供了有利条件，大数据必将在社会经济、政治、文化等方面对人们生活产生巨大的影响，同时大数据时代对人类的数据驾驭能力也提出了新的挑战与机遇。面对新的挑战与发展机遇，我们应积极应对，以掌握未来大数据发展主动权。

【篇五】后疫情时代的机遇与挑战论文

　　深耕科技人才成长沃土

　　科学技术是第一生产力，人才是第一资源。党的十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出，要“造就更多国际一流的科技领军人才和创新团队，培养具有国际竞争力的青年科技人才后备军”。科技人才不断攀登科技高峰，国家才能走向发展高峰。要深耕科技人才成长沃土，营造敬才重才尚才爱才的浓厚氛围，大力培养、引进、用好科技人才，让科学技术造福人民、引领发展。

　　精心培育，锻造爱国奉献精神。中国的知识分子历来有浓厚的家国情怀，爱国奉献精神在一代代科技工作者中不断传承发扬。新中国成立以来，以钱学森、邓稼先、于敏等为代表的无数优秀科技工作者们满怀对祖国对人民的深情厚爱，甘愿隐姓埋名数十载，挥洒青春热血，矢志不渝地为祖国的繁荣富强而奋斗终生。培育、引进科技人才，最重要的是赋予他们“精神属性”。要在科技人才中大力弘扬科学家精神，开展爱国主义教育，培养他们向科技要问题、要方法、要答案的品质，引导他们坚定科技报国、科技为民志向，把论文写在祖国大地上，把科学技术成果用到提升社会发展水平、增进人民福祉的实践中来。要做到精准识才、精准选才、精准育才，在各行业各领域发掘培养顶尖人才，提升科学素养和攻坚能力，练就“板凳甘坐十年冷”的毅力和“不破楼兰终不还”的决心，爱岗敬业、精益求精、无私奉献，切实在祖国最需要的地方发光发热。

　　搭建舞台，激发创新创造活力。创新是引领发展的第一动力。实现科技创新，需要科技人才的智力支撑，也需要搭建起人才施展本领的舞台。要建立完善科技人才评价体系和使用体系，给科技人才描画一个德才表现的“全景像”，制定一张精准使用的“说明书”，切实把科技人才的创造活力“量”出来，把潜能挖掘出来，贴上“实用”标签，实现人尽其才、才尽其用、用当其时。要结合地方科技发展水平，为科技人才队伍提供科研攻关的技术保障，不断深化科研院所同地方政府、企业的“产学研创”合作模式，鼓励科研院所在地方建立院士专家工作站和实践基地，推动地方建立科技人才“智库”，为地方经济社会发展提供决策咨询和科技指导。要结合实际建设科研基地和产业园，优化科技人才工作环境，为科技人才创新创业提供政策支持，推动科技人才把“金点子”转变为实实在在科研成果，实现更多从“0”到“1”、从弱到强的突破，为科技自立自强打下坚实基础，让人民享受到科技创新带来的丰厚成果。

　　优化服务，涵养尚贤爱才风气。“君以国士待我，我必以国士报之。”崇尚科技、发展科技要从尊重科技人才开始。以诚相待、以礼相待、以心相待，科技工作者们自然会全心全意为国家为人民殚精竭虑付出。在2017年全国精神文明建设表彰大会上，习近平总书记看到当时已经年逾九旬的中船重工719研究所名誉所长黄旭华站在代表们中间时，挪椅子、扶老人、坐身边，一连串动作彰显出泱泱大国对科技人才的崇高礼遇。要大力营造敬才爱才、崇尚贤才的浓厚氛围，真诚关心人才、爱护人才、成就人才，为科技人才“松绑解缚”，畅通申报审批“绿色通道”，不能让“繁文缛节”把科学家的手脚捆住，让科技人才把精力都用在事业上。要强化科技人才激励关怀、服务保障，针对科技人才开展精准服务，经常性开展科技人才交流、疗养、慰问，在全党全国全社会形成崇尚科学、尊重人才的氛围，切实增强科技人才在心灵上的归属感、获得感、成就感。

　　当今世界正处于百年未有之大变局，如何在这“大变局”中把握机遇更进一步，创新创造是关键。要引导广大科技人才们继续发扬艰苦奋斗、无私奉献、爱岗敬业精神，把对祖国对人民的热爱融入奋斗历程，让科技之花绽放在祖国每一片土地上，为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献创新创造的磅礴伟力。

【篇六】后疫情时代的机遇与挑战论文

　　大数据时代下，人们比以往多了许多对于数据信息的热情，全球有四十六亿的移动电话用户，有二十亿都在用移动电话上互联网。大数据时代的来临必然会对信息产生影响。本文分为四大部分，第一、二部分是对大数据和大数据时代的简要分析;第三部分是大数据时代下，信息安全面临的机遇和挑战;第四部分是应对策略的分析。

　　大数据本身并不是一种产品，也不是一种新的技术，而是科学技术发展到今天在信息领域所出现的一种必然的现象。大数据热潮的到来主要归功于互联网、云技术、物联网等科学技术网络的迅猛发展。大数据(bigdata)中的“大”只是一个相对的概念，它不单单指信息量的巨大，还包括在数量、质量、传播速度、涉及的领域、种类等方面的特点。

　　下面，笔者将从大数据以及大数据时代的简介出发，进而分析大数据以及大数据时代的特点，由此挖掘出大数据对信息安全的机遇和挑战，并提出一些建设性的建议和意见。

　　1大数据及其特点

　　1.1大数据的定义

　　麦肯锡(全球知名的咨询公司)将大数据的概念确定为：无法用传统的数据处理软件对其内容进行抓取、处理、发送等的数据信息。

　　1.2大数据的特点

　　1.2.1数据量(volumes)大

　　大数据的数据量巨大，从传统的TB级别，跃升至PB级别。

　　1.2.2数据种类(variety)繁多

　　数据的来源通道多，互联网、云技术、物联网、平板电脑、手机、PC以及遍布世界每一个角落的客户端和传感器都是大数据的来源。数据的格式和种类已经突破了以往传统的结构化的数据格式，呈现了半结构化的数据格式和非结构化的数据格式，。例如：网络日志、通讯中的聊天记录、图片、视频、地理位置、军事侦察、医疗记录、摄影视频档案、天文学等信息。

　　1.2.3数据价值量(value)低

　　由于大数据数据量的巨大，所以有价值的信息就相对较少。以视频这种信息格式为例，不间断的视频播放，可能具有价值的信息就仅仅两秒钟而已。

　　1.2.4数据处理速度(velocity)快

　　大数据中包含有大量的在线和实时的数据信息分析处理。

　　2大数据时代的来临

　　最早提出大数据时代已经到来的机构也是全球最大的咨询公司麦肯锡。麦肯锡在相关的研究报告中表示，数据已经渗透到我们生活的各个领域、各个行业，它已经与我们的生活息息相关了，并且已经成为了一种生产要素。人们对海量数据的生产与需求，必然会带来新的一轮生产率增长和消费盈余的浪潮。大数据也已成为互联网领域的热词，也已经被金融领域高度重视。

　　随着科技、网络的不断进步和发展，数据成为一种资产已经是不争的事实。如果说云技术为数据的保管、传播、访问等提供渠道，那么如何运用数据这份资产，并且让它成为国家治理、企业运营、个人生活服务，就是大数据的核心和灵魂，也是云技术的发展方向和核心所在。

　　现如今，全球各大互联网的商业巨头都已经认识到了大数据这一新兴资产的价值。惠普、IBM、微软、EMC等全球的IT巨头都在加紧收购与大数据相关的厂商来实现技术合作与整合。

　　3大数据给信息安全带来的机遇与挑战

　　3.1大数据给信息安全带来的机遇

　　大数据实现了对传统数据信息结构的解体，与传统数据结构相比成为了一个具有流动性、信息共享与连接的数据池。通过这种灵活的大数据技术，人们可以在最大程度上利用人们以为无法有效利用的数据信息形式来实现对企业的高效运营，为企业的发展也带来了更大的机遇。大数据信息技术的提高也使得数据信息安全工具和技术有所发展，让信息安全的监督更为的精细、高效与及时。

　　3.1.1对大数据的挖掘和应用将创造更多的价值

　　在大数据时代，大数据的发展重点已经从数据的存储与传输发展到了数据的挖掘和应用，这将引起企业发展的商业模式的变化，并且能为企业带来直接的利润，也可以通过积极的反馈来增强企业的竞争力。

　　3.1.2大数据的安全更为重要，为信息的安全带来了发展机遇

　　在大数据时代下，信息的安全事件发展的次数增多，信息安全事件所引发的数据泄露并由此带来的经济损失也越来越大。

　　随着科学技术网络的不断进步，大数据安全不仅是企业需要面临和维护的对象，也是个人消费者要面对的对象。大数据已然渗透到我们生活的方方面面，这一切使得信息安全越来越重要。

　　大数据提高了数据信息的价值，但是数据信息安全意识薄弱以及信息安全事件频发，并且损失加大，这样日益严峻的安全形式对信息安全技术和工具均提出了更高的要求。目前所使用的信息安全技术、工具、管理手段以及相关的不能解决这个问题的方法、方式都应该得到发展，而大数据的发展为这一发展提供了巨大的可能性。所有这些，都为信息安全的发展提供新的机遇。

　　3.1.3大数据时代下，加快了信息安全的发展速度，云技术拥有巨大潜力

　　在大数据这条巨大的产业链中，参与者众多，面积也十分广泛。如果按照产品的基本形态来进行划分，可分为硬件、应用软件和基础软件三大类。云技术和信息安全纵贯这三大领域。纵观各个领域的国内外的发展情况，信息安全和商业智能的发展速度最快，尤其是云技术，它将有更大的发展潜能。这三者将成为大数据产业链的三大主要推动力。

　　3.2大数据给信息安全带来的挑战

　　任何事物的发展都具有两面性。大数据的快速发展在为信息安全带来发展机遇的同时，也带来了一些挑战。下面，笔者将从信息安全、技术、人才、国家等方面来对这一挑战进行分析。

　　3.2.1信息安全

　　在大数据时代下，数据的收集、存储、传播、共享、分析、管理海量涌现，面对这样巨量的信息，传统的网络信息安全面临着很多新的问题，安全成为今天的要务。这里具有两个层面的意义，一方面，大量的数据信息必然包含着大量的个人隐私，以及各种行为的具体细节的记录。这些数据的有效保护和不被滥用成为人身安全的重要保障;另一方面，大数据给数据的`存储、保护带来了许多技术上的难题，很多信息安全技术和工具问题等待着我们去艰苦攻关，传统的信息安全和技术已经基本失去效用。

　　3.2.2对数据的不正当的增删和篡改

　　与传统上的数据技术理念不同，大数据技术是从海量的非结构化的数据信息中提取具有实际价值的信息，所以这要求大数据的信息必须是可靠的。举一个例子，如果hacker入侵了大数据的系统，并恶意的增删和篡改了其中的数据信息，这必将对企业的运营和国家的决策以及个人的发展产生不良的影响。保证大数据信息的可靠性以及分析结果准确性是信息安全面临的新课题。

　　3.2.3对数据的盗取

　　大数据技术所处理的数据量非常巨大，所以，通常采用的是云端存储。因此，数据管理分数、用户进行数据处理的场所也具有不确定性、非法用户和合法用户难以区分，容易让非法用户入侵，盗取重要的数据信息。

　　3.2.4个人隐私的泄露

　　在大数据时代下，个人隐私等安全信息问题已经不是传统上的信息安全问题，应该树立新的安全观。所确立的新的安全观需要在为大数据的利用找到保护与开发的支点。

　　3.2.5对国家决策的影响

　　大数据时代下，信息量的迅速增长不仅仅要在存储等设备上加大资金的投入，同时也需要国家更新信息化的战略布局。如果国家的信息化战略不及时的调整更新，保持原来的信息安全观念不变，将很有可能失去发展的机会，减弱国家的竞争力。

　　4面对大数据给信息安全的挑战的应对策略

　　技术的进步确为数据的处理、分析、存储解决了技术和工具的难题，但对大数据的利用主要应该放在信息安全上。保证大数据信息安全，应该做到以下几点：

　　4.1发展科技、利用科技做支撑

　　加大对大数据信息安全技术和工具的研发投入力度，要不断取得技术上的突破，解决新问题，例如：检测技术、监测分析技术、云技术、加密技术等等。与此同时，还要关注世界信息安全技术的发展方向，发展机遇大数据挖掘的预测能力分析，提高我国的信息安全的战略技术水平。

　　4.2政策规范和引导

　　国家应该及时调整信息安全策略，制定相关的政策，通过政策规范的引导和第三方的监测，切实实施大数据的安全战略。