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【www.hy-hk.com--入党程序】
相信大家都玩过围棋，围棋每一步的选择比象棋多得多，多得像宇宙中所有原子一样。因此没有一种方法可以计算出所有的可能性，这是不可能实现的。正因为如此，围棋像是人工智能的圣杯。而阿尔法狗的出现展现了机器真的可以像人类一样学习和思考。
阿尔法围棋是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发。
这个程序的原理是“深度学习”和“两个大脑”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。“两个大脑”：第一大脑是“落子选择器”，阿尔法围棋的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络 ，观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。第二大脑是“棋局评估器”，根据棋子的位置情况，预测每一个棋手赢棋的可能。这就是第二个神经网络大脑：“价值网络”。通过整体局面的判断来辅助落子选择器。但这个判断仅仅是大概的。
“阿尔法围棋”的发展分为四个阶段：
“阿尔法围棋-樊”
“阿尔法围棋-李”
“阿尔法围棋-大师”
“阿尔法围棋-零”前三个版本在刚开始学习围棋时，都要依靠人类知识，即先教它们一些人类摸索出的基本下法，然后再开始自己学习。而“阿尔法围棋-零”摆脱了这个限制，研究人员没有给它除棋盘和棋子之外的任何输入，它完全是“从零开始”，自己与自己对弈，通过更为优秀的算法，取得飞速进步。“阿尔法围棋-零”取得的进步已经证明，基于强化学习的人工智能比基于人类知识经验的智能表现地更好。
阿尔法围棋-零”带来的进步是围棋棋手日后学习的宝库。 “阿尔法围棋-零”是独立学习训练的，但它使用的招数却超越了许多人类棋手的下棋顺序和招法。也就说，人工智能丰富了我们下围棋的选择。或许它在下棋过程中有些下法是人类无法理解的，甚至认为是错误的，但在机器的理解看来确实万分正确的。从这些经验中，人类棋手看到了与以往不同的围棋世界。
